Plan de marquage
Un plan de marquage, aussi appelé plan de taggage ou tagging plan, est un document stratégique utilisé en web analytics pour définir et organiser la manière dont les données sont collectées sur un site web ou une application
Il sert de guide pour implémenter les tags ou balises, insérés dans le site ou l’application afin de suivre et de collecter des données sur le comportement des utilisateurs, les conversions, les événements, et d’autres métriques importantes.
Plan de marquage
Le plan de marquage est une étape essentielle pour la mesure et l’analyse des performances de votre site web. Il s’agit de la mise en place de balises (tags) qui permettent de suivre les actions des utilisateurs et de collecter des données précieuses.
Cette démarche est cruciale pour obtenir des insights pertinents et prendre des décisions éclairées basées sur des indicateurs de performance clés (KPI).
Pourquoi le plan de marquage est-il important ?
L’implémentation d’un plan de marquage permet :
Centralisation des données
Assure que toutes les données collectées sont centralisées et cohérentes.
Amélioration de la précision des données
Garantit que les données recueillies sont précises et fiables.
Facilitation de l'analyse
Simplifie l’analyse des données en s’assurant que toutes les métriques importantes sont correctement suivies
Optimisation de la performance
Aide à identifier les opportunités d’amélioration et à optimiser les performances du site ou de l’application
Composants d’un plan de marquage
Pour une gestion optimale des balises, il est recommandé d’utiliser des outils de gestion de tags tels que Google Tag Manager ou Tag Commander. Ces solutions permettent de centraliser et de simplifier la gestion des balises sans avoir à modifier directement le code de votre site.
- Objectifs business : identification des objectifs commerciaux et des KPI (Key Performance Indicators) associés.
- Cartographie des pages : liste des pages et sections du site ou de l’application à suivre.
- Événements et interactions : définition des interactions utilisateur à suivre, telles que les clics sur les boutons, les soumissions de formulaires, les téléchargements, etc.
- Variables et dimensions personnalisées : variables spécifiques à suivre, telles que les catégories de produits, les types de visiteurs, etc.
- Balises et scripts : détails des balises et scripts à utiliser pour le suivi, y compris les snippets de code JavaScript, les balises HTML, et les configurations spécifiques aux outils d’analyse.
- Implémentation : instructions détaillées pour l’implémentation des balises, y compris l’emplacement exact dans le code source, les déclencheurs, et les conditions de déclenchement.
- Tests et validation : méthodologie pour tester et valider l’implémentation des balises afin de s’assurer que les données sont correctement collectées.
